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山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式彻底攻略(上),格兰仕

2019-04-20 01:28:16 投稿作者:admin 围观人数:283 评论人数:0次

作者:刘志军,6年+Python运用经历, 高档开发工程师

网址:https://mp.weixin.qq.com/s/Ruy5IfG5mePfxzTQte_OcA

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正则表达式处理文本有如疾风扫秋叶,绝大部分编程言语都内置支撑正则表达式,它运用在比方表单验证、文本提取、替换等场景。爬虫系很紧统更是离不开正则表达式,用好正则表达式universal往往能收到事半功倍的效果。

介绍正则表达式前,先来看一个问题,下面这段文原本自豆瓣的某个网页链接,我对内容进行了减缩。问:怎么提取文本中一切邮箱地址蒙奇奇呢?

html = """


34613453@qq.com,谢谢了


30604259@qq.com费事楼主



490010464@163.com
谢谢


"""

假如你还没触摸过正则表黄磊微博达式,我想对此会是束手无策,不必正则,沽名钓誉好像想不到一种更好的办法来处理,不过,咱们暂时放下这个问题,待学习完正则表达式之后再来考虑怎么处理。

字符串的表现办法

Python 字符串有几种表现办法,以u最初的字符串称为Unicode字符串,它不在本文评论规模内,此外,你应该还看到过这两种写法:

>>> foo = "hello"
>>> bar = r"hello"

前者是惯例字符串,后者 r 最初的是原始字符串,两者有什么差异?由于上面的比方,它们都是由一般文本字符组成的串,在这儿没什么差异,下面能够证明

>>> foo is bar
True
>>> foo == bar
True

可是,假如字符串中包含有特别字符,会是什么巴拿马状况呢?再来看一个比方:

>>> foo = "\n"
>>> bar = r"\n"
>>> foo, len(foo)
('\n', 1)
>>> bar, len(bar)
('\\n', 2)
>>> foo == bar
False天然常数为什么恐惧
>>>

"\n" 是一个转义字符,它在 ASCII 中表明换行符。而 r"\n" 是一袁咏仪张智霖个原始字符串,原始字符串不对特别字符进行转义,它便是你看到的字面意思,由 “\” 和 iphone5“n” 两个字符组成的字符串。

界说原始字符串能够用小写r或许大写R最初,比方 r"\b" 或许 R"\b" 都是答应的。在 Python 中,正则表达式一般用原始字符串的办法来界说,为什么呢?

举例来说,关于字符 "\b" 来说,它在 ASCII 中是有特别含义的,表明退格键,而在正则表达式中,它是一个特别的元字符,用于匹配一个单词的鸿沟,为了能让正则编译器正确地表达它的含义就需求用原始字符串,当然也能够运用反斜杠 “\” 对惯例界说的字符串进行转义

>>> foo = "\\b"
>>> bar = r"\b"
>>> foo == bar
True

正则根本介绍

正则表达式由一般文本字符和特别字符(元字符)两种字符组成。元字符在正则表达式中具有特别含义,它让正则表达哪些国家过新年式具有更丰厚的表达能力。例如,正则表达式 r"a.d"中 ,字符 ‘a’ 和 ‘d’ 是一般字符,’.’ 是元字符,. 能够指代恣意字符,它能匹配 ‘a1d’、’a2d’、’acd’ ,匹配流程是:


Python 内置模块 re 是专门用于处理正则表达式的模块。

>>> rex = r"a.d" # 正则表达式文本
>>> original_str = "and" # 原始文本
>>> pattern = re.compile(rex) # 正则表达式方针
>>> m = pattern.match(original_str) # 匹配方针
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x101c85b28>
# 等价于
>>> re.match(r"a.d", "and")
<_sre.SRE_Match object at 0x10a15dcc8>

假如原文本字符串与正则表达式匹配,那么就会回来一个山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕 Match 方针,当不匹配时,match 办法回来的 None,经过判别m是否为None可进行表单验证。

接下来,咱们需求学习更多元字符。

根本元字符

  • .中级会计报名时刻:匹配除换行符以外的恣意一个字符,例如:”a.c” 能够完全匹配 “abc”,也能够匹配 “abcef” 中的 “abc”
  • \: 转义字符,使特别字符具有原本的含义,例如: 1\.2 能够匹配 1.2
  • [...]:匹配方括号中的恣意一个字符,例如:a[bcd]e 能够匹配 abe、ace、ade,它还支撑规模山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕操作,比方:a到z可表明为 “a-z”,0到9可表明为 “0-9”,留意,在 “[]” 中的特别字符不再有特别含义,便是它字面的含义,例如:[.*]便是匹配 . 或许 *
  • [^...],字符集取反,表明只需不是括号中呈现的字符都能够匹配,例如:a[^bcd]e 可匹配 aee、afe等
>>> re.match(r"a.c", "abc").group()
'abc'
>>> re.match(r"a.c", "abcef").group()
'abc'
>>> re.match(r"1\.2", "1.2").group()
'1.2'
>>> re.match(r"a[0-9]b", "a2b").group()
'a2b'
>>> re.match(r"a[0-9]b", "a5b11").group()
'a5b'
>>> re.match(r"a[.*?]b", "a.b").group()
'a.b'
>>> re.match(r"abc[^\w]", "abc!123").group()
'abc!

group 办法回来原字符串(abcef)中与正则表达式相匹配的那部分子字符串(abc),提早是要匹配成功 match 办法才会回来 Match 方针,从而才有group办法。

预设元字山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕符

  • \w 匹配恣意一个单词字符,包含数字和下划线,它等价于 [A-Za-z0-9_],例如 a\wc 能够匹配 abc、acc
  • \W 匹配恣意一个非单词字山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕符,与 \w 操作相反,它等价于 [^A-Za-z0-9_],例如: a\Wc 可匹配 a!c
  • \s 匹配恣意一个空白字符,空格、回车等都是空白字符,例如:a\sc 能够配 a\nc,这儿的 \n表明回车
  • \S 匹配恣意一个非空白字符
  • \d 匹配恣意一个数字,它等价于[0-9],例如:a\dc 可匹配 a1c、a2c …
  • \D 匹配恣意一个非数字

鸿沟匹配

鸿沟匹配相关的符号专门用于润饰字符。

  • ^ 匹配字符的最初,在字符串的前面,例如:^abc 表明匹配 a最初,后边紧随bc的字符串,它能够匹配 abc
  • $ 匹配字符的结束,在字符串的结束方位,例如: hello$
>>> re.match(r"^abc","abc").group()
'abc'
>>> re.match(r"^abc$","abc").group()
'abc'

重复匹配

前面的元字符都是针对单个字符来匹配的,假如期望匹配的字符重复呈现,比方匹配身份证号码,长度18位,那么就需求用到重复匹配的元字符

  • * 重复匹配零次或许更屡次
  • ? 重复匹配零次或许一次
  • + 重复匹配1次或许屡次
  • {n} 重复匹配n次
  • {n,} 重复匹配至少n次
  • {n, m} 重复匹配n到m次
# 简略嘴苦是什么原因匹配身份证号码,前面17山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕位是数字,最终一位能够是数字或许字母X
>>> re.match(r"\d{17}[\dX]", "42350119900101153X").group()
'42350119900101153X'
# 匹配5到12的QQ号码
>>> re.match(r"\d{5,12}$", "4235011990").group()
'4235011990'

逻辑分支

匹配一个固定电话号码,不同区域规矩不一样,有的当地区号是3位,电话是8位,有的当地区号是4位,电话为7位,区号与号码鱼石脂软膏之间用 - 离隔,假如应对这样的需求呢?这时你需求用到逻辑分支条件字符 |,它把表达式分为左右两部分,先测验匹配左面部分,假如匹配成功就不再匹配后边部分了,这是逻辑 “或” 的联系

# abc|cde 能够匹配abc 或许 cde,但优先匹配abc
>>> re.match(r"aa(abc|cde)","aaabccde").group()
'aaabc'

0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7} 表达式以0最初,既能够匹配3位区号8位号码,也能够匹配4位区号7位号码

>>> re.山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕match(r"0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}", "0755-4348767").group()
'0755-4348767'
>>> re.match(r"0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}", "010-34827637").group()
'010-34827637'

分组

前面介绍的匹配规矩都是针对单个字符而言的,假如想要重复匹配多个字符怎么办,答案是,用子表达式(也叫分组)来表明,分组用小括号”()”表明,例如 (abc){2} 表明匹配abc两次, 匹配一个IP地址时,能够运用 (\d{1,3}\.){3}\d{1,3},由于IP是由4组数组3个点组成的,一切,前面3组数字和3个点能够作为一个分组重复3次,最终一部分是一个1到3个数字组成的字符串。如:192.168.0.1。

关于囚情索爱分组,group 办法可用于提取匹配的字符串分组,默许它会把整个表达式的匹配成果作为第0个分组,便是不带参数的 group() 或许是 group(0),榜首组括号中的分组用grou山雨欲来风满楼,网络爬虫:入门之正则表达式完全攻略(上),格兰仕p(1)获取,以此类推

>>> m = re.match(r"(\d+)(\w+)", "123abc")
#分组0,匹配整个正则表达式
>>> m.group()
'123abc'
#等价
>>> m.group(0)
'123abc'
# 分组1,匹配榜首对括号
>>> m.group(1)
'123'
# 分组2,匹配第二对括号
>>> m.group(2)
'abc'
>>>

经过分组,咱们能够从字符串中提取出想要的信息。别的,分组还能够经过指定姓名的办法获取。

# 第乳腺炎一个分组的姓名是number
# 第二个分组的姓名是char
>>> m = re.match(r"(?P\d+)(?P\w+)", "123abc")
>乌龙茶的成效与效果>>move m.group("number")
'123'
# 等价
>>> m.group(1)
'123'

贪婪与非贪婪

默许状况下,正则表达式重复匹配时,在使整个表达式能得到匹配的前提下尽可能匹配多的字符,咱们称之为贪婪形式,是一种得寸进尺的形式。例如: r"a.*b" 表明匹配 a 最初 b 结束,中心能够是恣意多个字符的字符串,假如用它来匹配 aaabcb,那么它会匹配整个字符串。

>>> re.match(r"a.*b", "aaabcb").group()
'aaabcb'

有时,咱们期望尽可能少的匹配,怎么办?只需求在量词后边加一个问号” ?”,在确保匹配的状况下尽可能少的匹配,比方方才的比方,咱们只期望匹配 aaab,那么只需求修正正则表达式为 r"a.*?b"

>>> re.match(r"a.宠物猫*?b", "aaabcb").group()
'aaab'
>>>

非贪婪形式在爬虫运用中运用十分频频。比方之前在大众号「Python之禅」曾写过一篇爬取网站并将其转换为PDF文件的场景,在网页上触及img标签元素是相对路径的状况,咱们需求把它替换成绝对路径

>>> html = ''
# 非贪婪形式就匹配的两个img标签
# 你能够改成贪婪形式看看能够匹配几个
>>> rex = r''
>>> re.findall(rex, html)
['/images/category.png', '/images/js_framework.png']
>>>
>>> def fun(match):
... img_tag = match.group()
... src = match.group(1)
... full_src = "http://foofish.net" + src
... new_img_tag = img_tag.replace(src, full_src)
... return new_img_tag
...
>>> re.sub(rex, fun, html)

sub 函数能够承受一个函数作为替换方针方针,函数回来值用来替换正则表达式匹配的部分,在这儿,我把整个img标签界说为一个正则表达式 r’?src=”(.?)”>’group() 回来的值是,而 group(1) 的回来值是 /images/category.png,最终,我用 replace 办法把相对路径替换成绝对路径。

到此,你应该对正则表达式有了开始的了解,现在我想你应该能处理文章开篇提的问题了。

正则表达式的根本介绍也到这儿告一段落,尽管代码示例中用了re模块中的许多办法,但我还没正式介绍该模块,考虑到文章篇幅,我把这部分放在下篇,下篇将对re的常用办法进行介绍。

the end
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